2024年安徽省16市科技創新攻堅計劃項目申報榜單和申報要求指南等內容整理如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、黃山市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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一、重大項目（競爭揭榜，須完成所申報指南的全部研究內容和考核指標）

（一）新能源汽車與智能網聯汽車

圍繞打造具有國際競爭力的新能源汽車產業集群，采用大兵團協同攻關模式，由整車企業牽頭申報。

1.智能電動汽車全域900V高壓架構系統關鍵技術攻關與產業化

研究內容：針對純電動汽車用戶的里程焦慮，研發900V高電壓系統，完成全域900V高壓架構及適配高性能核心零部件開發，實現裝車應用和規?；慨a，并實現與充換電站端交互應用。

考核指標：實現目標電動汽車全域900V高壓架構，提供升壓充電與加熱能力，適配高壓架構的電池超充快換體系，兼容多款電池包，并實現升壓充電與柔性換電，技術水平國際領先，充電時間15min以內。完成不少于3000輛量產整車的搭載應用，并實現適配充換電示范應用。

（二）集成電路

圍繞集成電路產業集群建設，重點支持產學研合作與最終用戶聯合攻關。

2.應用于Chiplet的高精度扇出型先進封裝工藝

研究內容：針對多芯粒chiplet封裝的工藝結構特點，開展提升裝片精度以縮小芯粒之間距離而節省空間、開發多層重布線工藝實現多芯粒扇出結構、堆疊集成無源器件和有源器件實現系統功能等技術研究，實現在裝片精度、布線密度和芯粒集成度等方面達到國際同類產品水平。

考核指標：實現更小線寬線距，裝片精度到達微米級，芯粒集成數、異質堆疊層數、電鍍深寬比等關鍵指標國際先進、國內領先，并實現規模化應用。

3.大規模高速智能天車系統開發及應用

研究內容：開發芯片制造大規模天車智能制造系統，突破安全聯鎖、高潔凈與靜電控制、智能全局調度系統、高速低振控制系統等核心技術，實現大規模天車智能制造系統的高效運行，產品通過國內芯片制造企業驗證及應用。

考核指標：形成商用化的晶圓制造大規模高速智能天車系統，技術水平國際先進、國內領先。完善專利布局，制定企業標準，產品在晶圓制造廠推廣應用。

4.氮化鎵器件開發及應用

研究內容：開展氮化鎵單晶襯底材料生長技術、氮化鎵基藍光激光器的新型外延結構設計、外延生長、器件工藝、模塊設計和設備制造等研究開發及應用。

考核指標：完成大尺寸氮化鎵單晶襯底、高質量氮化鎵外延片、藍光激光模組制造和大功率藍光設備的全鏈條國產化協同攻關；形成大尺寸氮化鎵襯底、氮化鎵藍光芯片、藍光激光設備批量化銷售。

（三）人工智能

5.人工智能驅動的下一代工業軟件開發及應用

研究內容：圍繞制造業智能化轉型升級，打造新一代制造業基座，研發自主知識產權的CAX工業軟件幾何內核；搭建工業設計平臺，基于國產幾何內核研發幾何大模型，實現物體級別和場景級別的3D生成；研發復雜曲面零件數控加工刀具路徑自動規劃及優化技術，開發計算機輔助制造軟件；研發全棧式智能檢測系統，提供模塊化、標準化、可復制性強及用戶友好的智能檢測裝備整體解決方案；研發基于數字孿生技術的產線運維管理系統，建立基于知識庫增強大模型技術的流程自動化管理模型，實現產品全生命周期智能化管理。

考核指標：在光伏儲能、數控裝備等領域國內頭部企業開展全面應用驗證，實現多場景應用，完成國產自主可控的CAX工業軟件幾何內核設計與開發；完成規?；Ｐ蛶斓臉嫿ā崿F多個生產場景級別的3D生成；在復雜零件的五軸自動編程中進行應用；項目需明確經濟考核指標。

（四）新型顯示

6.基于Real RGB技術的硅基OLED微顯示器件研發和應用

研究內容: 聚焦硅基OLED微顯示器件核心技術，解決微顯示產業卡脖子關鍵問題，開展基于Real RGB技術的硅基OLED研發及應用。從像素結構排布及曝光刻蝕工藝等方面研究曝光刻蝕像素圖形化技術，攻克高均一性的垂直蒸鍍技術，探究微米尺寸子像素級別的薄膜封裝技術與刻蝕工藝；實現高亮度、高像素密度、廣色域、高效率和長壽命的硅基OLED產品開發和應用示范。

考核指標：完成基于Real RGB技術的高亮硅基OLED微型顯示器件的研發，完成試驗線建設，實現產業化驗證。

（五）新能源

7.高效全面積鈣鈦礦-晶硅疊層電池研發及產業化

研究內容:針對晶硅電池效率提升的瓶頸問題，開展更高效率鈣鈦礦/晶硅疊層電池規?；苽浼夹g和關鍵裝備的研究。主要包括:高效鈣鈦礦/晶硅兩端疊層電池的器件結構優化設計及其制備技術；大面積均勻、可重復、可規?；a的功能薄膜和有源層制備技術及核心裝備；疊層電池組件封裝技術及其設備；大面積薄膜/晶硅疊層電池成套中試技術及核心裝備研發。

考核指標：實現商業化尺寸疊層電池最高效率不低于29%，3000小時老化器件效率衰減≤10%，獲得疊層電池可量產化的中試產線。

8.基于國產自主器件的主力電源型光伏逆變器研發及產業化

研究內容:針對光伏逆變器在轉變為主力電源過程中面臨的核心元器件國產化程度低、對電網的主動支撐和構建能力不足等瓶頸問題，開展基于國產自主器件的主力電源型光伏逆變器關鍵技術研究和核心裝備開發。具體包括: 攻克功率半導體器件及其封裝工藝的優化設計技術，實現功率器件的自主可控；開發基于國產芯片的高性能光伏逆變器主控板，實現主控制器的自主可控；攻克構網型光伏逆變器靈活支撐電網技術；基于國產自主器件的組串式光伏逆變器裝備研發及示范應用。

考核指標：開發基于國產功率器件的大功率組串式光伏逆變器；主控制器采用國產芯片；逆變器具備在電網強弱大幅變化的工況下保持穩定運行的能力，具備百毫秒級強過載能力；逆變器示范裝機不少于10臺。

9.高能量密度全固態電池研發及產業化

研究內容：聚焦新一代動力電池技術，解決新能源汽車產業卡脖子關鍵技術問題，開展全固態電池基礎及應用研究。開發高離子電導率、低成本固體電解質材料及產業化應用；調制適配全固態電池的高比能電極結構，突破全固態電池固/固界面精準構建技術與工藝；研發面向全固態電池的核心制造設備技術；實現長壽命高比能全固態電池的應用示范。

考核指標：突破低成本固體電解質材料規模量產技術并形成供應能力；電池體積能量密度≥800Wh/L，安全性滿足電動汽車應用需求，通過針刺、200℃熱箱實驗等條件下安全性測試；完成搭載整車小批量驗證目標。

（六）先進裝備制造

10.工業機器人智能化通用技術底座研發與產業化

研究內容：研發工業機器人通用實時操作系統，適應不同應用場景；攻克多感知數據融合技術，開發高性能3D視覺系統、力覺和觸覺傳感信號處理系統；研制通用和易用的運動學、動力學、感知、決策與控制等組件，實現多種場景下工業機器人的開發與應用；突破知識數據雙驅動的工藝規則構建、大模型的工藝代碼生成、機器人模仿學習認知等關鍵技術，提高機器人實時推理決策與控制能力。

考核指標：工業機器人通用操作系統實時控制周期、系統實時周期抖動等指標達到國際領先水平；具備視覺、力傳感、觸覺感知、語音感知等數據采集及信號處理功能；提供不少于3種領域的機器人算法庫（運動學、動力學、軌跡規劃、感知、邏輯控制等）及相應SDK；面向工業制造、醫療康復、特種服務等應用場景，完成不少于500套加載智能技術底座的智能機器人應用。

11.人形機器人關鍵技術研發與應用

研究內容：面向工業生產、高危作業、醫療康養、文化教育、商貿物流、安防巡邏、災害救援中1-2個典型場景應用需求，開發具有多模態感知融合和自主決策進化能力的“智慧大腦”，開發使人形機器人具備抗干擾能力強、移動速度快、運動穩定性可靠性高的“敏捷小腦”，開發結構緊湊、安全輕質、滿足特定場景功能需要的人形機器人“強健肢體”；開發人形機器人高功率密度能源供給、綜合評測等“共性技術”。

考核指標：人形機器人自主決策準確率和響應時間達到國際領先水平，運動抗干擾能力、移動速度達到國際領先水平，關節模組負載能力較強，峰值力矩達到國際領先水平，具備特定場景下任務操作能力。構建通用人形機器人能力評價體系。人形機器人產品在1-2個現實場景中進行示范應用。

（七）空天信息

12.低空智聯安全技術研發及產業化

研究內容：聚焦低空飛行智聯信息基礎設施領域安全技術不見底、體系能力弱等瓶頸問題，開展具備安全托底能力、低成本適合鋪開建設、能支撐高密度高頻次低空飛行的低空智聯整體技術方案研究；突破低成本核心信息設備研發、低成本城市要地防護與“黑飛”監管、多技術體制場景融合應用以及多方位安全測試驗證等關鍵技術，實現低空安全飛行體系保障能力，建設完善低空監視等核心產品生產線并實現產業化。

考核指標：主被動監視、智聯、要地防護、微氣象等產品形成譜系化能力，低空監視誤差、氣象監測網格、城市要地防護半徑和智能航路規劃等主要指標位居國內先進水平。典型產品指標行業先進、成本降低一個數量級，建成低空監視等產品生產線，具備年產5000臺套以上能力。

13.基于全國產化軟硬件環境的空天信息處理系統研制

研究內容：面向空天信息處理全技術棧國產化，開展自主安全可控的空天信息處理系統研制。實現基于國產算力網的空天資源統一建模與動態調度，構建基于國產處理器跨節點的空天并行處理框架；對標國際先進空間數據庫系統，開展基于自主時空框架的多模態時空數據庫系統研發，實現適配空天數據特點的數據模型。解決空天信息處理核心算法及軟件國產化替代技術難題，研制國產高分辨率多源衛星對地觀測數據專業處理平臺，為產業鏈上下游用戶提供開放服務。

考核指標：實現面向空天數據高效處理的國產混合算力跨中心統一納管和調度，存儲容量和讀寫速度達到國內先進水平?？臻g數據庫支持多模多態空間數據管理、大規模并發查詢和快速響應。空間數據處理方面，支持主流國產衛星遙感圖像的處理和產品生成，典型地物目標識別精度達到國內先進水平。構建基于國產化環境的空天信息開放服務平臺，實現空天信息產業化運營服務和重點行業領域的示范應用。

14.可重復利用大推力液體火箭發動機研發和應用

研究內容：緊貼商業航天衛星高密度發射任務對低成本、可重復使用大型運載火箭的緊迫需求，開展基于針栓式噴注器的可重復利用大推力液體火箭發動機研發及應用，突破大范圍流量精準調節技術、高性能針栓式噴注器設計技術和高可靠燃燒室內冷卻技術，完成發動機原理性演示驗證試車。

考核指標：可重復使用大推力液體火箭發動機推力水平能滿足國內中大型火箭配套需求，可重復使用次數達到國內先進水平，3年內達到發動機批量化生產和校準試車交付能力。

（八）生命健康

15.調節性T細胞藥物研發

研究內容：針對國內外自身免疫病等疾病治療的臨床需求，研制直接作用于免疫系統的新型細胞治療藥物。圍繞調節性T細胞藥物，研究并優化體外分化和擴增技術，開展調節性T細胞藥物小試、中試規模生產工藝開發及相關質量研究；針對相關適應癥，開展調節性T細胞藥物的主要藥效學、藥代動力學及毒理學研究。

考核指標：建成調節性T細胞藥物體外分化、擴增技術平臺和中試生產線；完成調節性T細胞藥物生產工藝開發和質量研究，建立生產工藝和質量標準；完成調節性T細胞藥物中試批次生產；完成調節性T細胞藥物臨床前藥效學、藥代動力學、安全性評價研究，并取得相應研究報告；獲得創新藥物（注冊分類1類）臨床試驗申請受理。

16.高場核磁共振譜儀研發

研究內容：針對創新藥物研發周期長以及原位檢測效率低的問題，開展高場核磁共振譜儀系統研發及應用。研發超高均勻度穩定性磁體系統、控制臺系統、高靈敏度液體探頭和魔角旋轉固體探頭、多通道室溫勻場線圈，開展創新藥物分子結構的解析研究。

考核指標：完成高場固/液兩用核磁共振譜儀研制，取得法定第三方機構出具的合格性檢測報告；磁體中心磁場強度、磁場穩定度、磁場均勻性等關鍵性能指標均需達到行業先進水平；實現藥物分子結構解析的標志性示范應用。

（九）合成生物

17.非糧生物基生物合成大宗有機酸關鍵技術研發與產業化

研究內容：開發非糧生物基原料綠色環保預處理方法，優選高效水解酶合成菌株，開發復合酶生產及制糖工藝；基于基因工程、代謝途徑調控等技術，構建非糧生物基合成大宗有機酸的細胞工廠；探索有機酸生產聚合物的生物學路徑，并以有機酸聚合物為原料，開發下游改性材料；開發有機酸制備過程副產物高值化利用技術，推動非糧生物基資源高效利用。

考核指標：構建非糧生物基酶解糖化工藝，纖維素和半纖維素酶解率超過行業平均水平；構建五六碳糖合成大宗有機酸的高耐受微生物體系，有機酸發酵終端濃度、發酵耐溫超過行業平均水平；建成生物質糖發酵有機酸、有機酸聚合物單體材料產業化生產線，取得顯著經濟效益。

18.人工智能輔助設計生物合成氨基酸及其衍生物關鍵技術研發與產業化

研究內容：針對氨基酸及其衍生物高效工業菌株匱乏、噬菌體防治困難、目標產物轉化低效及生物反應過程控制智能化水平低等痛點問題，設計自主可控細胞專用AI多模態模型，構建高效工業菌株；揭示菌株抗噬菌體感染機制，改造形成抗噬菌體感染的高效菌株；基于AI開展目標產物催化合成關鍵酶及其固定化研究；開展先進在線傳感器及反應器裝備優化研究，研發基于大數據的智能生產管理系統，實現氨基酸及其衍生物的規?；a。

考核指標：構建合成生物AI多模態新模型，模擬仿真精度與實驗數據一致性達到行業先進水平；設計組裝抗噬菌體模塊，開發超強抗噬菌體菌株；開發智能化算法及軟件包,建立典型工業生物過程大數據庫；研制氨基酸及其衍生物高性能新菌株并實現產業化，取得顯著經濟效益。

（十）現代農業

19.肉牛全產業鏈關鍵技術研發與集成應用

研究內容：挖掘地方品種優質、抗逆等特色性狀，研發肉牛全基因組選擇技術、基因編輯技術，開展肉牛非常規飼料高值化加工、節本增效飼料配制關鍵技術研究，研發肉牛智能飼喂與精準管理關鍵技術，研究冰溫保鮮、真空包裝、活性包裝等品質智能保鮮新技術，研究肉牛副產高質化加工技術及深加工產品，開展牛糞高效轉化利用關鍵技術、專用菌劑及有機肥料輕簡化精準施用技術研發。

考核指標：研發具有自主知識產權的肉牛專門化育種芯片，培育肉牛新品種（系），開發秸稈高蛋白生物飼料，創制肉牛TMR中央廚房及推料機器人等裝備、健康監測智能耳標及配套裝備，建立基于AI+肉牛健康監測預警平臺，創制牛肉及副產物調理加工和精深加工高質化新產品，研制糞污處理專用菌劑，研發有機肥料新產品及輕簡化精準施用技術，取得顯著的經濟、社會和生態效益。

20.超高產水稻新品種培育與產業化應用

研究內容：精準挖掘水稻高產、優質等重要基因位點，開發基因精準調控、定向進化的水稻生物育種新技術研究，開發水稻基因導航與智能化全基因組等快速聚合選擇技術，培育增產顯著、綜合抗性強的超高產水稻新品種，研發配套栽培技術模式；研發智能化種子安全高效生產技術與種子分選設備，建立質量追溯控制體系；開展稻米功能性營養成分保留技術研究，研制功能性稻米產品；研發大米智能加工技術與分選設備，實現生產過程數字化、智能化。

考核指標：研發水稻基因編輯工具，挖掘和鑒定優異等位基因或調控元件，創制優異新種質和優異雜交水稻親本，培育超高產雜交稻新品種，稻瘟病、耐熱性達到中抗水平及以上，百畝示范片畝產達到先進水平，研發超高產配套栽培技術規程，建立兩系雜交稻安全高效制種技術，建立示范區，推廣成效顯著，研發種子智能色選裝備、稻米品質快速高效檢測技術和裝備，研發大米加工技術和AI數字化分選裝備，開發功能性稻米新產品，取得顯著的經濟、社會和生態效益。

（十一）量子科技

21.國產化融合算力的量子計算云平臺研發與應用示范

研究內容：構建以國產化融合算力的量子計算云平臺為核心的生態體系。主要包括但不限定于：適配多技術路線的國產量子計算機算力體系建設，如融合算力的調度與運維；開發基于國產指令集的量子編程框架等，如量子編程語言、編譯器、模擬器、量子算法庫和工具集等；構建量子計算云平臺標準，如量子計算云平臺性能評測、接口協議、服務協議等相關國家標準；開發面向量子機器學習、氣象預測和化學分子模擬等行業領域的量子算法和應用。

考核指標：調度與運維至少適配中大規模超導量子計算算力，并支持超算、量算等多種算力融合調度；完成量子編程語言、編譯器、模擬器、算法庫和工具集建設；參與制定不少于1項量子計算國家標準，并研發評測工具；完成不少于10項量子計算行業應用解決方案，實現不少于3項量子計算行業應用突破，并形成產品轉化。融合算力服務支撐不少于3個行業的量子計算應用探索，支持不少于10家生態系統合作伙伴。

22.低溫芯片型離子阱量子計算系統

研究內容：針對基于離子阱的量子電荷耦合器件（QCCD）低溫芯片型量子計算系統研發需求，1）開展離子阱芯片的設計和微納加工，形成穩定批量的芯片制備技術，優化芯片電子學、溫度和超高真空兼容測試流程；2）研制專用超低振動4K低溫恒溫器，實現低溫恒溫器的超低振動，提高4K溫區的制冷量，實現低溫系統長時間可靠運行；3）開展低溫芯片型離子阱低溫電子器件集成研究，基于極低溫TCAD仿真，設計、加工并測試4K低溫CMOS控制開關陣列芯片；4）完成QCCD低溫芯片型離子阱整機搭建，實現多離子囚禁、基態冷卻、多區域輸運、并行輸運、熱率測量與優化、量子態獨立探測、以及相干操控關鍵技術。

考核指標：1）芯片控制電極數量≥30，室溫射頻電極帶載Q值≥150，低溫射頻電極帶載Q值≥200。2）低溫恒溫器交付數量≥2，冷量≥300mW@4.5K，振動幅度≤25nm，連續無故障工作時間≥90天。3）集成低溫CMOS芯片開關數≥30，耐壓區間±10V。4）完成1套低溫芯片型離子阱整機，滿足制冷量和低振動要求，并穩定囚禁離子數≥20。

23.基于量子磁強計的磁雜檢測儀的研發及應用

研究內容：針對鋰電池磁雜檢測亟需解決的前處理設備多、整體耗時長、效率低、破壞性檢測等現實問題，利用量子精密測量技術，設計一套新型磁雜檢測方案，研制小型化集成化在線監測磁雜檢測儀。突破高靈敏量子磁測量、量子傳感器微加工、磁雜信號反演分析等關鍵技術，實現在工業工況條件下，對材料中微小且極弱磁性雜質的高精度、快速無損檢測，加快量子精密測量在新能源汽車電池、材料、儲能等行業的應用。

考核指標：研制基于量子磁強計的磁雜檢測儀，磁測量靈敏度≤15 fT/√HZ，磁測量帶寬3-100 Hz，背景場0-100 nT，可擴展通道數≥ 256，磁雜檢測儀的磁雜檢測限≤0.001 ppm，磁雜檢測速度≤5分鐘/次，磁性雜質成像分辨率優于1 nm，至少識別三種以上的磁性雜質，至少實現3家鋰電池企業的示范應用，并力爭拓展到儲能等更多領域應用。

二、重點項目（公開競爭）

（一）新能源汽車與智能網聯汽車

24.新能源汽車與智能網聯汽車

研究內容：開展新能源汽車電機輕量化空心軸、整體車架高效五軸聯動加工中心、基于線控四輪轉向系統的智能網聯汽車底盤平臺、L4級智能駕駛多模傳感器端到端模型、端云協同電池管理系統、車載無人機、車規級芯片等關鍵技術攻關，并實現產業化應用。

考核指標：整體技術指標達到國際先進、國內領先水平，并實現產業化應用。

（二）集成電路

25.特色芯片

研究內容：開展大尺寸顯示驅動芯片、智能機屏幕驅動芯片、安防監控芯片、4K/8K圖形圖像處理芯片，車規級多核域控MCU芯片，車規級大算力SoC芯片，SRAM存算一體化芯片，高速接口芯片、CIS芯片、寬頻響MEMS傳感器、智能電源管理芯片，漏電保護及功率管等我省特色芯片關鍵技術攻關。

考核指標：芯片主要技術指標達到國內領先水平，芯片產品實現示范應用。

（三）新型顯示

26.新型顯示關鍵技術

研究內容：支持高像素密度彩色Micro/Mini LED，低功耗膽甾相彩色、柔性電子紙，高亮高分辨率OLED柔性顯示，大視場角高分辯率光場3D顯示，高對比度大視場角空中成像，激光顯示等新型顯示的研發和產業化。

考核指標：開發出分辨率、亮度、視場角、光效、對比度等主要性能指標達到國際先進水平的新技術新產品，建立新產品中試生產線或新產品在我省下游企業示范應用。

27.新型顯示關鍵設備

研究內容：圍繞高性能蒸鍍設備、封裝打印設備、高精度大面積鍍膜設備、檢驗設備等開展研發，滿足進口替代需求并在下游企業應用。

考核指標：開發出達到國際先進水平的裝備，建立新產品中試生產線或新產品在我省下游企業示范應用，實現同準替代。

（四）人工智能行業應用

28.工業大模型開發及應用

研究內容：開展工業大模型體系化技術攻關，開展高可信的知識大模型代碼大模型、工業數據大模型、工業視覺大模型等工業大模型開發研究。

考核指標：基于工業大模型實現工業指標全局優化與泛化能力提升。解決行業任務的能力相較于已有通用大模型性能（如準確率、召回率等）提升不低于20%；完成不少于2個企業場景應用。

29.汽車大模型開發及應用

研究內容：開展智能駕駛行業大模型關鍵技術研發，建立大模型智慧行車系統、大模型智慧泊車系統等一整套完整的智能駕駛解決方案，實現自動駕駛車輛的高效、安全、智能運行。

考核指標：提供基于大模型的智能駕駛解決方案，突破智能駕駛行業技術瓶頸，實現規?；a，搭載智能駕駛端到端大模型車型量產不少于1000臺。

30.教育大模型開發及應用

研究內容：研發“知識和大數據雙驅動”的教育大模型及其高效訓練和推理體系，研究在多場景教學過程中的知識構建、教學資源質量評估、個性化學習輔導、教師備課輔助、教師命題命卷輔助、自適應測評教學評價輔助等共性支撐技術。

考核指標：圍繞教、學、管、評、測等教育關鍵場景大模型應用服務省內學校，構建萬級節點知識圖譜、教學資源質量預測準確率不低于85%，AI教師回復可接受率不低于95%，實現多學科多學段作答自動診斷和講解，AI教師在備授課、課堂評價、作業批改等多個場景提供輔助，準確率不低于90%。項目期內實現新的場景應用不少于5家。

31.醫療大模型開發及應用

研究內容：開展中西醫兼容的醫療大模型評價標準體系和大模型算法框架研究，開展復雜醫學文本理解、精準醫學知識記憶、醫療文書輔助生成研究，重點突破臨床診療推理及循證可解釋性、醫療健康場景多輪交互等技術，建立自學習自進化新范式。

考核指標：在省內三甲醫院規模應用，應用病例不少于500個，輔助信息準確率不低于90%。

32.科學研究大模型開發及應用

研究內容：構建多領域通用性科學知識和數據推演大模型，突破科學文獻和科學數據中知識抽取、復雜符號圖表解析、知識融合更新與可控生成及交互協同等關鍵技術，突破多源異構的科學知識和數據抽取、融合、表示學習及與知識聯合驅動的科學推演等技術和裝備研發，并支持化學、生物學和臨床醫學等重要科學領域的科學推演服務。

考核指標：在現實應用場景中提供服務次數不低于5000次，推薦方案采納率不低于90%。

33.元宇宙關鍵技術集成應用

研究內容：支持圍繞智慧文旅、智慧教育、工業制造等元宇宙應用場景平臺建設，集成開展3D建模、實時渲染、開發引擎、仿真計算、多源多模態信息處理、人機交互、區塊鏈等元宇宙關鍵技術研發及集成應用。

考核指標：依托重大工程項目，搭建開放的元宇宙應用場景平臺，集成省內不少于5家企業新技術、產品協同創新和首試首用，形成典型標桿應用。區塊鏈技術實現示范應用。

34.智慧農業技術集成應用

研究內容：開發智慧農業生產行業模型，構建基于北斗數字化田塊底座，開展水稻類大田作物生產中病蟲害預測防治，墑情智能感知與精準水肥控制方案預測研究，通過全過程智能化、無人化、精準化田間管理示范，在增產或穩產前提下實現畝均農藥化肥的顯著減量使用。

考核指標：在畝產不下降的情況下，實現畝均肥料使用量、農藥使用量顯著下降，形成不少于500畝核心區示范，相關技術應用不少于10000畝，打造智慧農業新技術應用場景。

（五）安全測評

35.大模型測評平臺技術開發及應用

研究內容：開展大模型的對抗攻擊與防御、后門攻擊等安全測評關鍵技術研究；開展基于可插拔的“測評數據—大模型—測評方法—評價指標”的大模型安全測評框架研究；開發大模型安全測評平臺，解決越獄攻擊、有害內容檢測、誤用風險、過度安全防護、對抗性攻擊和后門隱患等人工智能系統安全風險，針對每項風險建立相應評價指標。

考核指標：安全測評平臺對不少于10家全球最新發布的大模型進行全面測評，建立風險評價體系，形成面向社會評測服務報告不少于20份。

（六）算力系統

36.算力系統核心部件開發及應用

研究內容：開展算力系統的關鍵單元部件、算力硬件系統的核心部件研發；開展算力系統供電的關鍵技術研發，研制高效率、高功率密度、快速響應的算力供電方案和電源芯片，實現算力系統的能耗優化和芯片國產化。

考核指標：完成關鍵單元部件的開發，形成應用產品與方案，并在規?；瘒a算力系統實現示范應用。

37.算力基礎軟件開發及應用

研究內容：支持人工智能大模型基礎軟件研發，支持高性能并行計算策略的大模型并行訓練方法研究，探索多維度的組合優化方法解決通信墻、內存墻等問題，構建大模型訓練框架及系統，支持準確描述和建模、發現與管理異構計算資源等研究。

考核指標：提供大規模異構算力調度及管理系統的構建方法，實現大規模集群的穩定性管理和異常容錯能力，有效提升可訓練模型體量、訓練速度、集群整體算力利用率等，并在我省相關領域實現示范應用。

（七）數據平臺

38.人工智能高質量數據開放平臺開發及應用

研究內容：開展數據跨域流通平臺關鍵技術研發，建設權屬清晰、安全合規、使用可控、高效流通的大模型語料數據服務體系，建立數據跨域流通平臺，實現數據流通利用全生命周期的“可控可計量”“可信可追溯”。

考核指標：支持數據的統一標識表征和細粒度數據全生命周期使用控制，具備數據標準化封裝能力，建立并開放高質量行業數據集不少于200TB，在教育、醫療、汽車、農業、能源、工業互聯網等重點領域開展不少于5家單位的示范應用。

（八）多路徑融合應用

39.人工智能多路徑關鍵技術研發

研究內容：支持類腦智能、具身智能、通用人工智能、符號知識計算等新路徑與大模型的深度融合，提升基于深度神經網絡的大語言模型以及基于符號邏輯推理的知識計算模型能力。

考核指標：以真實應用需求為牽引，實現新技術階段性應用。

40.先進行業模型技術成果在皖轉化

研究內容：支持省內頭部企業或企事業單位創設行業應用場景，推動省內外先進行業模型和相關技術迭代升級，促進成果落地轉化。

考核指標：牽頭單位或成果持有者以創設企業的方式實現成果轉化。

（九）傳感器

41.傳感器關鍵部件研發及應用

研究內容：支持新能源與智能網聯汽車、先進光伏和新型儲能、腦機接口、儀器儀表、機器人和工業自動化、環境監測等領域核心傳感器研發；相關領域關鍵傳感器部件研制以及成套設備上的集成應用。

考核指標：相關傳感器在下游企業開展規?；瘧茫P鍵部件和成套設備通過第三方機構測試并形成批量銷售。

（十）新能源

42.先進光伏

研究內容：突破大面積鈣鈦礦太陽電池效率瓶頸及柔性鈣鈦礦太陽電池輕量化制備技術。結合產線技術開展高效率、低成本光伏電池材料研究，包括鈣鈦礦材料、低溫導電漿料、封裝材料及輔材、坩堝用高純石英砂等。開展狹縫涂布、熱蒸鍍、激光劃線等產線級核心裝備國產化研制。

考核指標: 先進光伏電池形成產線集成，實現全系統“效率—成本—壽命”綜合性能有效提升。關鍵材料、核心工藝及裝備經過產線測試，符合產線批量生產工藝及經濟性需求。

43.新型儲能

研究內容：開展高比能長壽命低成本鈉離子電池關鍵材料及高一致性電池的批量制備技術研究。發展新型水系離子電池、鋰金屬電池的關鍵材料及電池體系。開發電池及系統智能精準感知、高效檢測、智慧管理等關鍵技術，實現儲能架構方案、變流器、能量管理系統、熱管理系統、消防管理系統等安全高效系統集成。針對光伏—儲能—調峰—新能源汽車換電新模式進行系統性探索，獲得系統整體解決方案。

考核指標：關鍵電池材料及系統經過示范應用驗證，符合批量生產工藝及經濟性需求，形成核心工藝及裝備。鈉離子電池和新型電池體系建立試驗線或形成規?；a能力。實現新型儲能系統“效率-安全-壽命”綜合性能有效提升，形成儲能系統集成與控制關鍵技術體系。

44.氫能

研究內容：開展高效率、長壽命燃料電池材料及部件包括膜電極、雙極板等的國產化研究。突破大功率長壽命燃料電池電堆及系統的自主可控和高一致性批量制備技術。開展高效率、低能耗電解水制氫系統關鍵技術研發。

考核指標: 實現高性能膜電極、雙極板及電堆在車用系統中的應用，并達到國內領先水平。電解水制氫單槽產氫量和電耗達到領先水平。

（十一）先進材料

45. 半導體和戰略性電子材料

研究內容：面向集成電路和電子封裝領域，開展前驅體、濕電子化學品、熱管理材料、封裝材料等關鍵材料的設計合成研究及產業化。開展面向新型顯示領域的光刻膠、柔性襯底、有機發光材料、高遷移率氧化物靶材、圓偏光片、超薄玻璃蓋板等研發及產業化。針對國家重要需求高端基礎電子元器件的電阻、電極、介質等“卡脖子”核心材料開展研發及產業化。開展電子信息、通訊、半導體等領域應用的新型電子銅箔和高強高導銅基材料及產業化裝備的研發。

考核指標：關鍵材料經過產線測試，相關技術參數達到國際龍頭企業技術水平，并通過下游企業檢測驗證，推動實現國產化替代。

46.高性能金屬材料

研究內容：開展新能源汽車等領域大型一體化鎂合金材料壓鑄產品產業化開發。面向特種領域應用開展高強度、高比剛度、高耐熱、高導熱、低膨脹等新型鋁基材料及共性技術研發。開展超強韌輕質化鋼鐵合金和新型高端鐵基磁性功能材料產業化研究。

考核指標：開發出新材料及其產品，建立新材料合成或制備示范生產線，實現新材料產品在下游企業的應用。

47.先進無機材料

研究內容：開展支持面向新能源、新能源汽車、醫療健康、航空航天及高端裝備等領域的新型超導材料、高頻高速通信用高性能玻璃粉成套技術、高強陶瓷復合材料、耐高溫隔熱材料等研發和產業化。

考核指標: 開發出新材料及其產品，建立新材料合成或制備示范生產線，關鍵材料經過產線測試，符合產線批量生產工藝及經濟性需求。

48.先進高分子材料與化學品

研究內容：面向航空航天及高端裝備等領域，開展耐超低溫橡膠、輕質高強高分子及其復合材料、高端潤滑材料、尼龍塑料、生物基高分子材料等的關鍵技術研究和產業化。

考核指標：開發出新材料及其產品，建立新材料合成或制備示范生產線，掌握新材料規模量產技術并形成材料批量供應能力，實現新材料產品在下游企業應用。

（十二）先進裝備制造

49.高端制造裝備

研究內容：面向裝備高端化智能化綠色化發展要求，重點攻克高端數控機床等工業母機卡脖子關鍵技術與產品；面向建筑、交通、航空航天等重點行業，開展自主可控的智能成套裝備研究；研發新型激光制造與增材制造裝備，解決生物醫療器械等核心零部件高性能加工；面向重大技術裝備再制造、稀貴金屬提取等，研發新技術新工藝新產品；開展繩驅機械臂等機器人前沿技術研發，支持高響應柔順安全控制等關鍵核心技術攻關。

考核指標：高端制造裝備的精度、效率和可靠性等主要指標達到同類產品國際先進水平，盡可能采用國產基礎核心零部件及核心關鍵技術，解決國家重點行業高端裝備卡脖子技術，形成新產品規模化應用示范。

（十三）空天信息

50.低空經濟關鍵技術

研究內容：支持無人機傳感器及芯片、無人機飛行控制、高精度地圖、高密度電池等關鍵技術研究與應用。支持新型、高性能無人機等飛行器研發。支持垂直起降技術和空域協同飛行技術研究與應用。支持低空數字化管理平臺等地面管控系統關鍵技術研究與應用。支持城市低空物流、低空旅游、農林植保等關鍵技術及場景應用研究與示范。

考核指標：無人機相關核心產品具備產業化能力。新研制飛行器各項功能得到有效驗證，性能居于行業先進水平。垂直起降技術、空域協同飛行技術和地面管控系統關鍵技術等得到有效驗證。相關場景實現規模示范和應用。

51.商業航天關鍵技術

研究內容：支持航天級關鍵材料研究與應用。支持圍繞航天動力系統共享測試服務開展場景應用研究與示范。支持商業航天測運控新技術研究應用以及新裝備新器件研發。支持聚焦國產化開展低成本、高性能衛星終端和器件研發。

考核指標：航天級關鍵材料經過產線測試，符合產線批量生產工藝及經濟性需求。航天動力系統共享測試服務形成相關標準，具備規?；漳芰?。測運控新技術、新裝備、新器件經測試驗證，可有效提升測控能力和數據接收能力。以國產化軟硬件為核心的低成本、高性能衛星終端及器件具備產業化生產能力。

（十四）生命健康

52.創新藥物研發

研究內容：圍繞抗體藥物、新型疫苗、基因和細胞治療藥物等生物藥，高端化學制劑、高端原料藥、高端輔料等化學藥，基于基因組學、結構生物學、人工智能等技術手段，開展藥物新靶點、新結構、新機制、新制劑研究，完成藥物在細胞、動物模型水平有效性評價，發現確認候選藥物；針對具有良好研究基礎的候選新藥，開展藥效學、制備工藝、安全性評價等臨床前研究；按照國家藥品監管部門許可的創新藥物臨床試驗方案，組織開展Ⅰ或Ⅱ期藥物臨床試驗。

考核指標：完成藥物新靶點的發現及確認研究，獲得候選藥物相關發明專利申請號及候選藥物有效性評價報告；完成基于新機制、新靶點、新結構、新類型的候選藥物臨床前研究，獲得藥物臨床試驗批件；完成創新藥物（注冊分類1類或2類）Ⅰ或Ⅱ期臨床試驗并取得臨床試驗總結報告或新藥注冊批件。

53.創新醫療器械研發

研究內容：圍繞臨床急需的醫學影像類、診斷治療類、植介入類等儀器設備和醫用機器人、先進康復診療設備等，開展二類及以上醫療器械實驗室樣機或樣品研發，并完成主要安全性和診療性能指標第三方評價；進一步優化樣機的關鍵技術參數，明確并驗證相關生產工藝，研制出工程化產品；開展以產品注冊申報為導向的二類及以上醫療器械臨床試驗研究，驗證其臨床的安全性與有效性，并完成臨床評價。

考核指標：完成二類及以上醫療器械實驗室樣機開發，獲得發明專利授權，并取得第三方檢測機構出具的主要安全性和診療性能指標評價報告；完成二類及以上醫療器械工程化產品研制，取得法定第三方檢測機構出具的型檢報告和醫療器械臨床試驗備案憑證或批件；完成二類及以上醫療器械的注冊臨床評價，進入創新醫療器械審批通道或取得醫療器械注冊批件。

54.藥物研發共性技術

研究內容：以新型藥物研發為導向，針對多肽、蛋白、核酸類等大分子藥物，圍繞安全性、遞送效率、靶向性等開展研究，開展藥物新型遞送系統的體內外靶向性、載藥與包封指標、安全性、體內過程等研究，并在動物模型或臨床試驗中完成有效性和安全性評價等。

考核指標：開發具有自主知識產權的藥物新型遞送系統，有效提升包裹率、靶向效率、表達效率、體內安全性等關鍵指標，取得發明專利授權，獲得有效性和安全性評價報告；至少完成1個藥物品種的靶向遞送載體處方工藝開發，完成非臨床藥理評價、安全性評價，以及工藝放大、驗證和規模化生產，獲得臨床試驗批件或新藥注冊批件。

55.皖產道地藥材品質成因及轉化開發應用研究

研究內容：選取歷史悠久、療效確切、物質基礎比較明晰的皖產道地藥材，運用大科學裝置和現代科技手段，開展傳統外觀特征與現代生物標志特征相結合研究，分析主產區生態環境、生長年限、采收加工、野生與栽培等關鍵因素對藥材質量的影響，揭示道地藥材品質特征的形成機理，全景式解析皖產道地藥材“功效—物質”關系，詮釋其傳統功效物質基礎和形成機制。

考核指標：建立基于性狀、遺傳、環境等多維信息的皖產道地藥材數據庫，制訂反映其核心品質要素的中藥材質量標準，構建具有中醫藥特點的道地藥材品質特征整體評價體系，開發中藥相關產品并實現上市銷售。

（十五）合成生物

56.新型基因編輯工具研發

研究內容：從基因組和特殊生境宏基因資源出發，高通量挖掘、表征和改造用于體內基因編輯的工具酶，設計并驗證基因編輯性能，獲得性能優越、具有自主知識產權的新型基因編輯工具，圍繞編輯效率、完整性、保真度、脫靶率等指標，建立基因編輯工具的評價方法，在生物模型中進行安全性和有效性評價。

考核指標：獲得若干個具有自主知識產權且編輯效率高的基因編輯工具，完成安全性和有效性評價。

57.酶定向進化和設計技術開發

研究內容：建立酶的序列-結構-功能-催化機制的數據集，發展基于智能方法的蛋白質序列與功能設計算法，開發高效的大容量酶突變庫構建方法，建立酶分子的高通量篩選方法，實現酶的智能定向進化。

考核指標：通過高效智能進化技術，獲得酶的全局飽和突變庫；研發針對大容量酶突變體庫的高通量篩選方法；使用前述技術定向改造、大幅提升若干種具有重要價值的酶分子應用性能。

58.功能食品原料的合成生物制造技術研發

研究內容：以食品級微生物底盤細胞為基礎，開發用于合成或改造蛋白、多糖、香精、油脂等食品原料的微生物菌株設計與構建技術，發展微生物菌株高效制備功能食品原料的關鍵技術，實現功能食品原料的綠色高效生產。

研究目標：構建獲得用于功能食品蛋白、原料改造酶、多糖、植物精油、功能性油脂高效制備的微生物菌株3-5株，實現高效合成，目標產物發酵產率達到國內外先進水平，建立功能食品原料、改性酶制劑等的規模化生產技術，相關產品在項目實施期間實現銷售。

59.作物固氮機制與人工高效固氮設計

研究內容：開展根際聯合固氮研究，進行農作物固氮相關元器件、信號調控回路等智能設計與固氮技術研發，創制人工固氮新菌株，實現人工固氮體系的實效應用。

考核指標：建立農作物高效固氮智能設計與田間評價技術體系，創制新一代農作物固氮新種質或新制劑，與現有固氮體系比較，固氮和節肥效果顯著提高，實現規?；圃觳⒂谵r業生產中示范應用。

（十六）現代農業

60.動植物新品種選育

研究內容：圍繞關鍵功能基因挖掘與利用，集成應用全基因組選擇、基因編輯、高效誘變、染色體細胞工程等技術，創建精準高效智能育種技術體系；開展耐密、高產、高蛋白、抗除草劑、適于機械化生產大豆新品種選育，開展抗赤霉病、抗穗發芽、抗倒春寒、抗倒伏的高產、穩產小麥新品種選育，開展高淀粉、高蛋白、高產、矮化耐密、耐熱玉米新品種選育，培育高品質、地方特色的加工專用型蔬菜新品種；研發新品種配套綠色高效生產技術模式并推廣應用。開展安徽省地方特色畜禽、水產品種資源評價與利用，研發高效精準選育技術，培育優良新品種，構建安全健康養殖技術體系并示范推廣。

考核指標：在大豆、小麥、玉米、蔬菜等作物和畜禽水產等育種方面取得新突破，創制綜合性狀優良的種質資源。育成高產、優質、抗逆、適于輕簡化生產的作物新品種或畜禽水產新品種，并通過國家或省級審定（登記）。新品種、新技術實現示范推廣應用，取得良好的經濟效益和社會效益。 

61.松材線蟲病防控關鍵技術研究

研究內容：針對黃山松等古松名松應急保護、大面積飛機施藥等問題，采用RNA干擾等分子生物學技術，結合基因組、轉錄組和蛋白質組等組學數據，研發基于基因阻斷的松材線蟲病防控新技術。研制、篩選對松材線蟲或媒介昆蟲高效的防控藥劑，探索藥劑使用新方法，集成綜合防控方案。

考核指標：研發出基于基因阻斷的松材線蟲病防控新技術，研選出對松材線蟲或媒介昆蟲高效的防控藥劑，形成配套技術方案、效果評價規范，建立防治示范基地，取得良好生態效益和社會效益。

62.綠色食品精深加工關鍵技術研究

研究內容：圍繞全產業鏈增值，開展大豆、玉米、小麥、水稻等精深加工和副產物綜合利用關鍵技術研究，創制營養健康型糧油加工新產品，推進大宗糧油加工關鍵技術與裝備研制及產業化。開展果蔬茶林特現代加工與節能增效技術及相關裝備研發，開發營養果蔬、功能茶飲、休閑林特、珍稀食用菌等新產品。開展優質畜禽水產智能化分切分級、多維保鮮、降耗減損等關鍵技術研究，構建質量與安全數字化和智能化識別技術體系，開發相關產品及產業化。開展食源功能組分高效制備、活性保持、靶向遞送、協同增效技術研究，實現富含纖維、多糖、多肽、多酚、功能油脂等功能食品產業化。

考核指標：在糧油、果蔬茶林特、畜禽水產、功能食品等精深加工方面，開展綠色、高效、安全加工技術研究，創制高附加值新產品，構建產品標準，建設示范生產線，取得良好的經濟效益和社會效益。

63.徽派預制菜標準化關鍵技術研究

研究內容：圍繞傳統徽派菜肴，開展現代數智轉化技術、生物發酵、美拉德反應和風味補償等預制菜加工技藝攻關，研制徽派預制菜新產品、新技術及新裝備，開展徽派預制菜關鍵工藝流程、保鮮技術流程、包裝工藝、儲運和復熱技術等標準研究，建立徽派預制菜標準化技術體系。

考核指標：研發徽派預制菜現代加工和品質調控技術，創制徽派預制菜新產品，構建徽派預制菜加工技術集成體系和產品標準，建設示范生產線，取得良好的經濟效益和社會效益。

64.高端農機研制

研究內容：圍繞主要作物播種、灌溉、收獲、貯藏以及畜禽養殖等，開拓人工智能應用場景，聚焦智能化施肥播種、水肥一體化、高效低損收獲、作物智能烘干、智能化糧食倉儲、作物病蟲害測報與防控、飼草料加工生產、畜禽精準飼喂與健康管理、農產品智能采集加工等關鍵環節，創制智能化、自動化農業機械裝備并示范推廣。

考核指標：研制作物耕種管收、產品烘干貯藏，畜禽精準飼喂與高效管理等高端新型農機裝備，開發配套軟件系統，產品性能經第三方測評達到相關標準要求，在推廣應用面積、市場占有率等方面取得良好的經濟效益和社會效益。

（十七）雙碳環保

65.過程降碳關鍵技術研究

研究內容：面向鋼鐵、建材、煤電、化工等高能耗高排放行業，開展低碳原燃料替代、高效低碳用能裝備與節能工藝技術、工業余熱余壓余能深度回收利用等技術及裝備開發；運用建筑領域數字孿生、大數據、物聯感知、云計算等技術，開展建造業工業互聯網平臺關鍵技術及體系研究；開展近零能耗/零碳建筑、裝配式建筑等建筑構配件、圍護結構等關鍵技術研究。

考核指標：研制一批低碳能源開發與替代、余熱余能深度回收與利用、工業流程能源消耗智能優化管控技術與裝備，研究成果在重點行業領域應用示范；建成建造業工業互聯網平臺，形成平臺技術架構及標準體系，實現建筑行業全周期貫通及降本增效；形成滿足近零能耗/零碳建筑的材料、設備、建造與運維的完整供應鏈，實現建筑綜合性能有效提升。

66.碳捕集利用關鍵技術研究

研究內容：面向重點行業開展固態吸附法CO2捕集技術研究，開發高效固態吸附劑材料；開發CO2電解制高純甲酸的高效銅基催化劑及固態電解質技術，開展CO2固態電解耦合合成生物學制備葡萄糖技術研究；開發CO2基環狀有機碳酸酯高效催化劑、合成工藝與分離提純技術。

考核指標：CO2捕集率及純度、吸附劑再生能耗達到行業先進水平；開發出固態電解質下CO2電解制高純甲酸工藝包及生產示范線，鉀、鈉、氯、硫等雜質濃度均低于分析純試劑中的雜質濃度，葡萄糖濃度高于行業水平；實現環氧乙烷、環氧丙烷轉化率達到行業先進水平，建成碳酸乙烯酯或碳酸丙烯酯電子級產品生產示范線。

67.生態環境治理技術研究與設備研發

研究內容：開展大氣環境及污染源高精度監測技術研究與應用，聚焦垃圾發電及揮發性有機物等重點行業開展大氣污染物協同治理關鍵技術研發；開展水污染溯源、水環境及水生態先進監測與預警技術裝備研發，開發工業廢水減污降碳協同治理技術與示范應用，聚焦含氟及電鍍廢水的高效處理技術；開展土壤及地下水污染物現場/原位快速監測技術與裝備研發，開展重點行業場地優先控制污染物風險防控關鍵技術研究，開展城市污染場地修復關鍵技術集成與應用，開發多源固廢協同處置與資源和利用關鍵技術與應用研究；開展新污染物監測設備研發與治理技術研究，開展大氣、水、土壤、固廢多污染物治理新材料研發與應用。

考核指標：完成大氣、水、土壤、固廢、新污染物、新型水生生物等監測與預警裝備的研發與應用示范，并獲得相關發明專利，形成相關技術標準，研究成果在重點流域應用示范；完成大氣、水、多源固廢等多污染物治理及資源化利用成套裝備研發及應用示范，對生態環境質量改善效果明顯；開發低污染、高效環保新材料，應用于工業污染場地修復及水處理領域，降低區域污染風險，并取得良好的經濟效益。

（十八）公共安全

68.防災減災救災關鍵技術研究

研究內容：基于多源、三維立體觀測數據，開展氣象災害及衍生災害成災機制、智能監測預警預報方法；研究加氫站、動力和儲能系統、城市軌道交通系統、古建筑群等的火災監測預警、過程反演、控火滅火等技術及裝備；采用地震、電磁、位移法的立體探測監測技術，開展郯廬斷裂帶安徽段發震規律及影響研究。

考核指標：構建多源異構數據集，建立氣象災害及衍生災害的精細化監測預警系統平臺，生成短時臨近預警產品，在時空分辨率、預警提前量、準確率等指標上達到行業領先水平；形成火災安全材料、防控技術與裝備，技術準確率、有效率達到行業領先水平；建立郯廬斷裂帶典型段三維屬性震源體模型，探明孕震機制，開展預警預報。

69.安全生產關鍵技術研究

研究內容：開展危化品、能源、運輸、特種設備等災害時空演化、監測預警與綜合防控等技術研究；開展城市地下基礎設施、地面大型建筑物的安全風險感知、評估技術研究；開展文物保護和修復、食品藥品環境安全過程控制、檢驗檢測、監測評估等技術研究。

考核指標：完成災害監測預警、高效防控關鍵技術與裝備研制，解決復雜工業生產場所危險源辨識、事故監測預警、應急響應處置等問題，獲得自主知識產權，形成相關技術標準；實現城市基礎設施的突發災害模型構建、風險評估和監測預警，推動在城市大型建筑物、地下管網、文物保護、食品檢測、智慧交通、環境安全管理的工程化示范應用。

70.智慧政法關鍵技術研究與裝備研發

研究內容：圍繞治安防控、反恐防爆、刑事偵查、網絡安全、政法大數據領域，開展社會公共安全風險研判預警、決策指揮與協同處置、案件偵查與打擊犯罪、政法跨部門業務智能協同辦理等關鍵技術和裝備研發。

考核指標：研制政法、安全等跨部門業務數據安全可信交互技術裝備，實現信息深度合成犯罪應對、反電信網絡詐騙、物證全息勘驗、社區戒毒康復、視頻圖像智能應用，推動在政法領域推廣應用。

（十九）量子科技

71.量子計算

研究內容：加強不同技術路線研究，攻克噪聲抑制、長相干快操控等核心問題，解決量子處理器、量子計算操作系統等軟硬件關鍵技術，研制不同物理體系集成上萬比特以上的量子處理器和電子學控制系統，加快推進具備糾錯能力的可編程通用量子計算機的研制。推動超量融合示范，加快在生物醫藥、航空航天、金融、電力以及重大科學研究等領域應用。

考核指標：相關技術指標需對標國際最先進水平，項目完成后需達到國際或國內領先。

72.量子通信

研究內容：突破集成量子芯片、高維量子態傳輸和高維貝爾基測量等關鍵技術，加快實現可控量子隱形傳態、量子密鑰共享以及空間到地面的量子隱形傳態，實現小時量級的可搬運量子存儲器，構建天地一體化的廣域量子通信網絡。突破量子節點間的量子聯接技術，構建多節點量子網絡，實現融合量子通信與量子計算的分布式量子信息處理體系。推動量子通信技術與經典信息通信的全面融合，在國防、政務、金融、能源、電信等領域實現商密、普密、核密全方位規?；瘧谩?/span>

考核指標：項目完成后需保持國際領先。

73.量子精密測量

研究內容：加快突破單光子、單原子、單分子、單自旋、準粒子等量子態操控及傳感等關鍵技術。實現高精度光波段原子鐘、原子陀螺儀和冷原子干涉重力儀、量子測風和成像激光雷達、基于原子自旋效應的超高靈敏磁強計、痕量原子示蹤等量子精密儀器產品化，加快推進在時間基準、慣性導航、高價值目標識別、全球地形測繪、醫學檢驗等領域形成廣泛應用。

考核指標：相關技術指標需對標國際最先進水平，項目完成后需達到國際或國內領先。

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